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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMGM5
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.33.39
Última Atualização2017:10.27.16.33.39 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.33.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.12.46 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo60164
Chave de CitaçãoHappCostFeit:2017:CoMaTe
TítuloUma comparação entre MapReduce e Tez para segmentação de imagens em ambientes de computação em nuvem
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho578 KiB
2. Contextualização
Autor1 Happ, Patrick Nigri
2 Costa, Gilson A O P
3 Feitosa, Raul Queiroz
Endereço de e-Mail do Autor1 patrick@ele.puc-rio.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7938-7945
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 16:33:40 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:12:46 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoDriven mainly by the modern advances in the Earth Observation technology in the last years, the increase of the remote sensing data volume represents a new challenge. The current available image processing solutions fail to deliver the expected performance and scalability required to deal with this large volume of data. Aiming to face this problem, the authors proposed, in a recent work, a distributed strategy for region growing segmentation of arbitrarily large images. The presented strategy is able to perform in cloud-computing environments and most of the distributed architectures. The original implementation is based on the MapReduce model, which offers a highly scalable and reliable framework for storing and processing massive data in cloud computing environments. However, MapReduce is losing popularity lately and it is being slowly replaced by different engines that have been emerged. Since the distributed image segmentation is a method independent from its implementation, this paper aim to compare the original implementation using MapReduce to a new implementation using a different distributed framework. In this work, the new implementation is based on Apache Tez. Tez enhances the MapReduce paradigm by improving its speed while maintaining MapReduce''s ability to scale to petabytes of data. The experiments carried out on a virtual cluster in a commercial cloud-computing infrastructure demonstrated that both implementations present a potential scalable and efficient solution, with Tez achieving a better performance.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Uma comparação entre...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Uma comparação entre...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Uma comparação entre...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMGM5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMGM5
Idiomapt
Arquivo Alvo60164.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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